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AI安防兴起,旷视科技能否打破三大死穴?

更新时间  2022-08-01 22:12 阅读
本文摘要:天网恢恢疏而不漏,这是多么最出色而虚幻的梦啊!可这个梦如今或许随着AI技术的发展一步步变为现实。《2018年中国AI+安防行业发展研究报告》认为,目前大部分安防企业都在拒绝接受并尝试用于AI技术,“AI+安防”沦为了安防行业的新风向。另外,中商产业研究院数据表明,中国智能安防行业今年规模已约300亿,预计在2020年左右市场就不会无穷大千亿规模。 传统安防行业的四大病症人工智能安防之所以需要很快蓬勃发展并守住传统安防企业部分市场,是因为传统安防广泛存在四大先天不足。

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天网恢恢疏而不漏,这是多么最出色而虚幻的梦啊!可这个梦如今或许随着AI技术的发展一步步变为现实。《2018年中国AI+安防行业发展研究报告》认为,目前大部分安防企业都在拒绝接受并尝试用于AI技术,“AI+安防”沦为了安防行业的新风向。另外,中商产业研究院数据表明,中国智能安防行业今年规模已约300亿,预计在2020年左右市场就不会无穷大千亿规模。

传统安防行业的四大病症人工智能安防之所以需要很快蓬勃发展并守住传统安防企业部分市场,是因为传统安防广泛存在四大先天不足。其一,效率较低。传统安防不存在信息孤岛的现象,数据无法动态自动与云端大数据展开互相交换,充分利用全国安防网的大数据优势,因此在查询数据时还必须人为检验,很大地减少使用者的工作效率。另一方面是因为传统安防设备在多数场景下仅仅只是起着监控者和旁观者的起到,无法对一些突发事件作出反应,例如监控摄像头摄制到骗子入室盗窃,就不能记录信息,无法自动报警并通报小区保安或者重开其出入口,错失了警员的最佳侦破时间。

其二,应用于广泛性较低。传统安防与人工智能安防主要的应用于场景为商业领域和公共安全领域两大领域,但是传统安防应用于场景的广泛性还是稍逊一筹。人工智能安防则普遍用作防盗、预警、智能识人识物和监控等场景,而传统安防主要应用于视频监控和公安系统两大场景,应用于的广泛性方面还是存在较小死角。

其三,安全性佳。安防顾名思义就是为维护人们的人身和财产安全性而采行的安全性防卫措施,传统安防基本为被动防御型,对人们的人身安全所起着的维护起到十分受限。例如,水滴直播事件的监控内容与直播扯上关系,监控就由保护者变为了人们隐私的泄漏者,对人们的隐私包含了严重威胁。

其四,产品质量参差不齐。尽管2018年安防市场规模有7521亿元,预计2020年中国安防市场将超过万亿规模,但是传统安防行业的管理制度门槛又较低,造成安防市场产品鱼龙混杂,其中少有一些贴牌生产的假冒伪劣产品。“AI+安防”青出于蓝胜于蓝在人们对传统安防弊端忍无可忍之际,人工智能的经常出现给“病痛身患”的安防行业获取了一剂“枯木逢春”良方,由此“AI+安防”的解决方案应运而生。旷视科技是最先一批研发人工智能安防产品的企业,其人工智能安防产品经过全国众多用户的检验,早已在安防行业中竖立了一定的品牌口碑,是争夺战安防市场份额的先行军。

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旷视科技的公司体量与其他像海康、华大这些传统安防企业差距太远,为何能顺利从巨头嘴中勇夺食物呢?原因在于它具备三大传统安防企业不具备的优势。具备全国仅次于的第三方人脸身份验证平台。

旷视科技的第三方人脸身份验证平台涵括了全球2.95亿人次的人脸信息,需要提升在户籍排查、重点场所管控、出入境管理和案件侦察等警务活动和国际会议、全球赛事等安保活动的安全性。也能将人脸身份验证平台应用于人脸识别缴纳、人脸识别关卡、人像卡口系统等非安防领域中,较同类人工智能安防产品具备更高的应用于广泛性。安全性防务技术领先。

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市场调研机构WiseGuyReports公布的《2022年全球面部辨识市场预测报告》表明,旷视科技沦为中国唯一选入的人工智能企业。另外,旷视科技的人脸识别技术被《麻省理工科技评论》选为“2017全球十大突破技术”。其研发的ReID系统就是其技术的集中体现,它需要通过人脸照相机对完全相同的人在有所不同的角度抓拍,通过自我分析人物不道德,在超过安全性阈值时就能警告安全性防务人员,在此之前还没任何企业研发出有其类似于系统。由此可见旷视科技的安全性防务技术具备先进性,需要强化其与传统安防企业和人工智能安防企业的竞争力。

监控画面需要动态与云端数据对比查找。传统安防仅次于的痛点就是必须人为检验数据,而旷视科技获取的AI+安防解决方案,利用其人脸信息数据优势和人脸识别技术优势,通过人工智能将摄像头摄制的画面自动动态的传输到云端对比查找,如发现异常变会在云端收到警告,例如旷视科技曾利用动态监控视频协助无锡警方25分钟侦破,较传统安防产品效率高达不少。“AI+安防”并非金刚不怕,仍存在三大死穴人无完人,纵使在安防领域和人工智能领域都已风光无限的旷视科技也无法做尽善尽美。

作为创业公司,旷视科技与传统安防企业和商汤科技这种人工智能安防企业比起,在许多方面依然不存在这样那样的问题,亟待解决。首先,成本较高。旷视科技的产品虽然在应用于广泛性、技术和效率等方面都具备优势,但科研成本居高不下。

在科研成本方面,旷视科技的人才主要来自清华大学、美国哥伦比亚大学、斯坦福大学、微软公司亚洲研究院等国际顶级院校、科研机构,以及来自谷歌、阿里巴巴、华为、微软公司等跨国企业的技术顶尖人才,薪酬待遇等必然较同行高达不少。


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